Coordenação

Para informações técnicas do curso, entrar em contato com a coordenação, através do e-mail abaixo:

Prof. Me. Marcus Vinícius Ataide
mvataide@fho.edu.br

Possui graduação em engenharia elétrica pela UFJF, Mestre em eletrônica e automação pela UNICAMP. Tem experiência de mais de 20 anos como professor, atuando em cursos de engenharia elétrica, eletrônica e computação e, atualmente, é coordenador do curso de engenharia de computação da FHO.

Prof. Dr. Maurício Acconcia Dias
macdias@fho.edu.br

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras, Mestrado e Doutorado pela Universidade de São Paulo na área de Sistemas Inteligentes Embarcados para Robótica Móvel. Coordenador do projeto FHO-SIVA na área de veículos elétricos e autônomos. Possui diversos trabalhos desenvolvidos e publicados nas áreas de hardware reconfigurável, robótica móvel, inteligência artificial, processamento de imagens e veículos autônomos. Atuou como docente em universidades públicas e privadas.

Objetivos

DevOps é uma metodologia que evoluiu a partir da experiência e das melhores práticas de gerenciamento de processos de desenvolvimento de software, teste e suporte em um ciclo de vida de projeto. Essas práticas ajudam as organizações a gerenciar o desenvolvimento, a implantação de ferramentas, os testes integrados e a assistência com maior produtividade e velocidade. Ao mesmo tempo, eles trazem os elementos críticos de integração contínua e implantação contínua para a responsabilidade exclusiva do engenheiro de DevOps. Um engenheiro com especialização em DevOps trabalha junto a equipes de desenvolvedores e a equipe de TI para supervisionar e prover serviços de cloud computing, bancos de dados avançados, soluções em containers e gerenciamento (Docker e Kubernetes), combinando um conhecimento de engenharia e codificação para suporte voltado ao Back-End de aplicações. Desde a criação e implementação de software de sistemas até a análise de dados para melhorar os existentes, um engenheiro DevOps aumenta a produtividade no local de trabalho. O profissional capacitado na área entende o ciclo de vida de desenvolvimento de software e têm uma compreensão clara de várias ferramentas de automação para desenvolver pipelines digitais (pipelines CI / CD).

Público-alvo

Profissionais formados em: Engenharia de computação, Ciência da computação, Sistemas de informação, Física computacional e áreas afins, Analistas de dados, Administradores de infraestrutura, DBAs, Desenvolvedores de backend, Analista de redes, Profissionais de Segurança de informação.

Carga horária

380 horas - 12 meses

Investimento

- Valores válidos para pagamento até a data de vencimento. Os mesmos poderão sofrer reajuste após 12 parcelas, pelo índice divulgado pela convenção coletiva, acordado entre os representantes das entidades mantenedoras e os sindicatos dos trabalhadores em educação.

- Desconto de 15% para ex-alunos de Graduação ou Pós-graduação da FHO e funcionários de empresas parceiras da instituição.

Número de vagas

30 vagas

AVISOS IMPORTANTES:
1 - Fica reservado a FHO o direito de realização do curso, mediante o preenchimento do número mínimo de vagas disponíveis;
2 - Somente a efetivação da inscrição não garante a sua vaga no curso;
3 - As inscrições ficarão disponíveis no site até que haja vaga no curso.

Estrutura curricular

- Liderança executiva - 10 horas
- Empreendedorismo - 10 horas
- Introdução ao DevOps - 10 horas
- Metodologias Ágeis de Desenvolvimento - 10 horas
- Gestão de Projetos em T.I - 10 horas
- Fundamentos de Cloud Computing - 10 horas
- Projetos de CI/CD (Integração Contínua e Entrega Contínua) - 10 horas
- Introdução a Microserviços - 10 horas
- Segurança de Informação - 10 horas
- Docker Swarm - 20 horas (ARS/Presencial)
- Kubernetes - 20 horas
- Projeto Infraestrutura I - 10 horas
- Redundância e Resiliência em Serviços - 10 horas (ARS)
- Arquitetura para Microserviços - 10 horas
- Metodologia de desenvolvimento SCRUM - 20 horas (ARS/Presencial)
- Segurança em Cloud Computing - 10 horas
- Monitoramento de Serviços - 10 horas
- Estudo de caso de desenvolvimento IaaS - 10 horas
- DBRE (Database Reliability Engineer) e DataOps - 20 horas (ARS/Presencial)
- Tipos de serviços de NoSQL - 10 horas (ARS)
- Linguagens e Ferramentas para desenvolvimento Back-end - Banco de Dados NoSQL - 10 horas
- Linguagens e Ferramentas para desenvolvimento Back-end - Conexões - 10 horas
- Linguagens e Ferramentas para desenvolvimento Back-end -Serviços - 10 horas
- Banco de dados, conexão e serviços - Teoria - 10 horas (ARS)
- Banco de dados, conexão e serviços - Implementação - 20 horas (ARS/Presencial)
- Serviços REST e SOAP - 20 horas (ARS/Presencial)
- Certificações em DevOps - 10 horas
- Saas e Pass II - 20 horas (ARS/Presencial)
- Integração Cloud Computing e IoT - 10 horas
- Orientação de Projeto Final - 20 horas (ARS/Presencial)

(*) (ARS) - Aulas Remotas Síncronas
(**) Sujeito a alterações conforme o andamento do curso